Expert Systems with Applications 게재 — 이질적 전이학습 기반 감염병 예측 (2026)
한 나라의 데이터만으로 학습할 때 생기는 일반화 한계를, 서로 다른 나라의 이질적인 데이터로 사전학습하는 전이학습으로 다룬 연구입니다. 30개국 COVID-19 데이터로 검증했습니다. 단독 저자 이동현 대표.
OPERATING PROCESS
연구가 운영으로 이어지는 4단계 — 한 팀이 끝까지 책임집니다.
- 01
데이터
공공·관측·의뢰자 데이터를 한 파이프라인으로 통합합니다.
JobAI 공공 API - 02
모델·연구
설명가능 AI(XAI)·불확실성 정량화(UQ)를 학술지 게재 수준으로 검증합니다.
J. Cleaner Production 2024·2025 - 03
대시보드
시·공간 해상도의 의사결정 자산을 상시 운영합니다.
Air-Report - 04
SaaS
결과물을 자체 B2B 제품으로 패키지화합니다.
Homosilicus
- HUFS 교원창업
- SCIE 논문 3편
- 협력기관 7곳
- 풀스택 운영
RECENT
최근 소식
(주)그린벳과 연구개발 상호협약 체결
반려동물 헬스케어 기업 (주)그린벳(녹십자 자회사)과 수의학 AI 진단 분야 연구개발 상호협약을 체결했습니다.
Journal of Cleaner Production 게재 — 강화된 설명가능 AI 기반 조류대발생 예측 (2025)
기후변화 조건에서 조류대발생을 예측하는 강화된 설명가능 AI 방법론을 다회 실행 CAM(class activation mapping) 접근으로 제안했습니다. 교신저자 이동현 대표.
SERVICES
환경·공공·산업의 의사결정을 신뢰가능 AI로 운영합니다.
채용공고 데이터 · 환경 GIS 대시보드 · 신뢰가능 AI 설계 · Homosilicus SaaS — 데이터·모델·대시보드·SaaS를 한 팀에서 풀스택으로 운영합니다.
Trustworthy AI
연구 기반 · HUFS 교원창업
- 채용공고 데이터 데이터 서비스
- 환경 GIS 대시보드 시각화 · 예측
- 신뢰가능 AI 설계 컨설팅 · 연구
- Homosilicus 자체 B2B SaaS
채용공고 데이터
채용공고를 자동 수집·정제·태깅하여 의사결정 데이터로 공급합니다.
- 수십만 건 규모 자동 수집·중복 정합
- 직무·지역·기업 단위 태깅
- API·덤프로 공급
환경 GIS 대시보드
대기·수질·해양·공중보건 지표를 시·공간 해상도로 상시 운영합니다.
- AI 예측 + GIS 시각화 통합
- 정부·연구기관과 함께 검증
- REST API·임베드 위젯 지원
신뢰가능 AI 설계
XAI·UQ 컨설팅 라인 — J. Cleaner Production 2024·2025 방법론을 의뢰자 시스템에 도입합니다.
- 설명가능 AI(XAI) · CAM 기반
- 불확실성 정량화(UQ)
- J. Cleaner Production 2024·2025 게재 방법론
Homosilicus
자체 B2B SaaS — AI 합성 페르소나로 신제품·가격·UX를 10분 만에 검증합니다.
- 무한 확장 페르소나
- 10분 시장 검증
- 프라이버시 우선 아키텍처
PARTNERS
협력 기관
정부·연구·의료·산업 분야의 기관·기업과 협력하고 있습니다.
WHY US
세 가지 차별 — 연구·풀스택·Trustworthy AI.
01
학술지 게재 방법론을 그대로 운영합니다.
HUFS 교원창업기업으로, J. Cleaner Production 2024·2025에 발표한 신뢰가능 AI 방법론을 사업에 그대로 적용합니다.
02
데이터·모델·대시보드·SaaS를 직접 운영합니다.
채용공고 데이터, 환경 GIS 대시보드, 신뢰가능 AI 설계, Homosilicus — 4개 라인을 한 팀 안에서 운영합니다. 외부 벤더를 조율할 필요가 없습니다.
03
결정에 쓸 수 있는 AI를 설계합니다.
설명가능 AI(XAI)와 불확실성 정량화(UQ)로, 의사결정 책임이 따르는 정부·공공·산업 영역에 맞춰 모델·평가·보고 체계를 설계합니다.
RESEARCH
학술지 게재 방법론을 그대로 운영합니다.
한국인공지능 소속으로 발표한 SCIE 논문 3편 — 그중 XAI·불확실성 정량화 방법론이 컨설팅·대시보드·SaaS에 그대로 적용됩니다.
2026 Transfer Learning Infectious Disease Data-centric AI
Heterogeneous transfer learning for robust infectious disease forecasting: A data-centric approach
Lee D. · Expert Systems with Applications · 332:133728
여러 나라의 이질적인 데이터로 사전학습해 단일 국가 데이터의 일반화 한계를 다루는 전이학습. 30개국 COVID-19 데이터로 검증.
DOI로 이동 2025 XAI Climate Environmental AI
Reinforced explainable AI for algal bloom forecasting under climate change: A multi-run class activation mapping (CAM) approach
Lee D., Jeon H. · Journal of Cleaner Production · 529:146805
기후 변화 조건에서 조류대발생을 예측하는 강화된 설명가능 AI. 다회 실행 CAM 기법으로 모델 판단 근거를 일관되게 추출.
DOI로 이동 2024 Uncertainty Air Quality Trustworthy AI
Building reliable AI for quantifying uncertainty in particulate matter predictions with deep learning
Lee D., Lee B. · Journal of Cleaner Production · 473:143457
딥러닝 기반 미세먼지 예측에서 불확실성을 정량화하는 신뢰성 있는 AI 설계. 정책·운영 의사결정의 근거 제공.
DOI로 이동