XAI · 설명가능 AI
"왜 그런 결론인지"를 함께 출력합니다.
Multi-run CAM 기반의 설명가능 AI를 적용합니다. 예측 결과에 더해 시·공간 어느 입력이 결정에 기여했는지 함께 시각화하여, 결과의 책임이 따르는 정부·공공·산업 의사결정에 그대로 인용할 수 있게 만듭니다.
본 방법론은 J. Cleaner Production 2025(529:146805)에 발표되었습니다. 연구실적 보기 →
SERVICES
환경·공공·산업의 의사결정을 신뢰가능 AI로 운영합니다.
4개 사업 라인 · 7개 협력 기관 · SCIE 논문 2편 — HUFS 교원창업기업으로, 데이터·모델·대시보드·SaaS를 한 팀에서 풀스택으로 운영합니다. 의뢰 범위가 미확정인 단계에서도 메일 한 통이면 충분합니다.
채용공고 데이터
채용공고를 자동 수집·정제·태깅하여 의사결정 데이터로 공급합니다.
- 수십만 건 규모 자동 수집·중복 정합
- 직무·지역·기업 단위 태깅
- API·덤프로 공급
사이트 방문 →
환경 GIS 대시보드
대기·수질·해양·공중보건 지표를 시·공간 해상도로 상시 운영합니다.
- AI 예측 + GIS 시각화 통합
- 정부·연구기관과 함께 검증
- REST API·임베드 위젯 지원
신뢰가능 AI 설계
XAI·UQ 컨설팅 라인 — J. Cleaner Production 2024·2025 방법론을 의뢰자 시스템에 도입합니다.
- 설명가능 AI(XAI) · CAM 기반
- 불확실성 정량화(UQ)
- J. Cleaner Production 2024·2025 게재 방법론
문의로 자세히 보기 →
Homosilicus
자체 B2B SaaS — AI 합성 페르소나로 신제품·가격·UX를 10분 만에 검증합니다.
- 무한 확장 페르소나
- 10분 시장 검증
- 프라이버시 우선 아키텍처
사이트 방문 →
PROCESS
의뢰부터 운영까지 — 4단계로 진행합니다.
데이터 → 모델 → 대시보드 → SaaS. PoC에 그치지 않고 운영 자산으로 인계되는 흐름을 한 팀 안에서 처리합니다.
- 데이터
수집·정제·태깅
관측·공공 데이터와 의뢰자 보유 데이터를 함께 수집·중복 제거·태깅합니다. 노동시장(JobAI)과 환경(BirdFluAI · Air-Report)에서 실제 가동 중인 파이프라인을 그대로 적용합니다.
- 모델
XAI · UQ 설계
예측 결과와 함께 "왜 그런 결론인지(XAI)"와 "얼마나 확실한지(UQ)"를 출력하는 모델을 설계합니다. J. Cleaner Production 2024·2025 게재 방법론을 그대로 사용합니다.
- 대시보드
상시 운영 자산
단발 모델 산출물이 아니라, 시·공간 해상도로 갱신되는 대시보드와 REST API·임베드 위젯으로 인계합니다. 정부·연구기관과 함께 검증된 형태입니다.
- SaaS
제품화·운영 이전
반복 의사결정 영역은 Homosilicus 같은 자체 SaaS 라인으로 제품화하거나, 의뢰자 환경에 이관하여 상시 운영합니다. 운영 책임 범위는 계약 단계에서 함께 정합니다.
METHODOLOGY
좁고 깊은 방법론 — XAI · UQ를 중심으로.
모든 AI를 다 다루지 않습니다. 설명가능 AI와 불확실성 정량화 두 주제를 핵심 메뉴로 좁혀 운영합니다. 방법론은 XAI · UQ로 좁히되, 데이터 → 모델 → 대시보드 → SaaS 운영은 한 팀이 풀스택으로 인계합니다.
UQ · 불확실성 정량화
예측에 신뢰구간을 붙입니다.
예측 단일값이 아니라 신뢰구간·예측 분포·이상치 가능성까지 함께 출력합니다. 미세먼지·기상·공중보건처럼 변동이 큰 영역의 정책 의사결정에서 "확실한 구간"과 "불확실한 구간"을 구분할 수 있도록 설계합니다.
본 방법론은 J. Cleaner Production 2024(473:143457)에 발표되었습니다. 연구실적 보기 →
GIS · 시·공간 운영
예측을 지도 위에 상시 갱신합니다.
대기·수질·해양·공중보건 지표를 시·공간 해상도로 가공하여 GIS 대시보드 형태로 운영합니다. 단발 보고서가 아니라 갱신되는 운영 자산이며, BirdFluAI와 Air-Report에서 실제 가동 중입니다.
평가 · 보고 체계
SCIE 등재 수준의 평가·보고.
모델 평가 지표·검증 절차·보고서 양식을 SCIE 학술지 게재 수준에 맞춥니다. 운영 산출물이 외부 심사·동료 검토·재현 요청을 통과할 수 있도록 데이터·코드·평가 로그를 함께 정리하여, 정부 사업 제출과 학술 공동 인용에 그대로 활용할 수 있는 형태로 인계합니다.
WHO WE WORK WITH
이런 의뢰자와 일합니다.
결과의 책임이 따르는 의사결정 영역의 B2B 의뢰자가 주 고객입니다. 일반 챗봇·자동화 의뢰는 1차 시장이 아닙니다.
- 01
정부·공공기관
환경·공중보건·노동·시험인증 영역에서 AI 도입을 검토하는 부처·산하기관. 한국환경연구원(KEI), 국립야생동물질병관리원(NIWDC) 등 7개 기관과의 협력 트랙 레코드.
- 02
기업 R&D · 데이터팀
예측 모델의 근거·재현·외부 보고가 요구되는 산업 R&D, 노동시장·환경 데이터를 의사결정에 활용하려는 기업 데이터팀.
- 03
대학·연구실 공동 연구
SCIE 논문 공저 또는 사업 공동 응모를 함께할 환경·공중보건·AI 연구실. HUFS 교원창업기업이라는 점에서 학교 단위 협력에 정합합니다.
- 04
제품팀 · SaaS 협업
합성 페르소나(Homosilicus) 또는 환경 GIS 위젯을 자사 제품에 통합하려는 PM·UX·BI 팀. API·임베드 위젯 단위로 협업합니다.
FAQ
자주 묻는 질문.
가격·기간·범위·NDA 등 의뢰 검토 단계에서 자주 받는 질문입니다.
의뢰 범위·예산이 아직 정해지지 않았는데도 문의해도 됩니까?
가능합니다. 범위·일정·예산이 미확정인 단계의 문의가 오히려 적합합니다. 첫 회신에서 PoC 범위와 예상 일정을 제안드리고, 의뢰자와 함께 범위를 정해 갑니다. 응답은 1–2 영업일 안에 드립니다.
PoC 또는 본 프로젝트의 일반적 기간은?
PoC는 통상 4–8주, 본 프로젝트는 3–6개월 단위로 진행하며, 환경 GIS 대시보드처럼 상시 운영 자산이 산출되는 라인은 운영·유지보수 계약을 별도로 연장합니다. 데이터 가용성·기관 협력 절차에 따라 조정합니다.
NDA·보안 요건이 강한 데이터도 가능합니까?
가능합니다. 의뢰자가 제공한 NDA 양식을 우선 검토하며, 필요 시 본사 표준 양식을 제안합니다. Homosilicus 등 자체 SaaS는 프라이버시 우선 아키텍처로 설계되어 있으며, 의뢰자 환경 내 온프레미스 운영도 협의 가능합니다.
결과물의 외부 인용·재현이 가능한 형태입니까?
그렇습니다. 본사는 SCIE 학술지 게재 절차와 동일한 평가 지표·검증 절차·보고서 양식을 적용하므로, 정부 사업 보고·외부 심사·재현 요청에 그대로 인용할 수 있는 형태로 인계합니다. 필요 시 공동 논문 형태로 발표한 트랙 레코드도 보유합니다.
단순 챗봇·생성AI 의뢰도 받습니까?
본사 1차 시장은 결과의 책임이 따르는 의사결정 영역의 신뢰가능 AI(XAI·UQ)입니다. 일반 챗봇·생성AI 자동화는 본사 강점 영역이 아니므로, 적합한 협력사를 안내하거나 정중히 사양할 수 있습니다.
여기까지 읽으셨다면, 의뢰 적합도부터 함께 점검해보시겠습니까?
의뢰 적합도 점검하기다음 단계
다음 단계를 함께 정합니다.
AI 도입·환경 GIS 대시보드·데이터 공급·공동 연구 의뢰 모두 환영합니다. 첫 회신에서 PoC 범위와 예상 일정을 함께 제안드립니다. 문의 시 1–2 영업일 안에 회신합니다.