RESEARCH
한국인공지능 소속으로 Journal of Cleaner Production(2024·2025)과 Expert Systems with Applications(2026)에 발표한 SCIE 논문 3편입니다. 이 중 XAI · 불확실성 정량화(UQ) 방법론을 컨설팅 · 환경 GIS 대시보드 · 자체 SaaS에 동일 절차로 적용합니다.
Lee D. · Expert Systems with Applications · 332:133728
여러 나라의 이질적인 데이터로 사전학습해 단일 국가 데이터의 일반화 한계를 다루는 전이학습. 30개국 COVID-19 데이터로 검증.
DOI로 이동Lee D., Jeon H. · Journal of Cleaner Production · 529:146805
기후 변화 조건에서 조류대발생을 예측하는 강화된 설명가능 AI. 다회 실행 CAM 기법으로 모델 판단 근거를 일관되게 추출.
DOI로 이동Lee D., Lee B. · Journal of Cleaner Production · 473:143457
딥러닝 기반 미세먼지 예측에서 불확실성을 정량화하는 신뢰성 있는 AI 설계. 정책·운영 의사결정의 근거 제공.
DOI로 이동RESEARCH FOCI
좁고 깊게 — 네 영역에 집중합니다. 각 영역은 사업 라인 4종에 직접 연결됩니다.
01 · XAI
다회 실행 CAM 기반으로 모델 판단 근거를 일관되게 추출합니다. 2025년 게재 논문의 핵심 방법론.
→ 연결 사업 라인: 신뢰가능 AI 설계 · 환경 GIS 대시보드
02 · UQ
딥러닝 예측치에 신뢰구간을 부여해 정책·운영 의사결정의 근거를 제공합니다. 2024년 게재 논문의 핵심 방법론.
→ 연결 사업 라인: 신뢰가능 AI 설계 · 환경 GIS 대시보드 · Homosilicus
03 · 환경 예측
미세먼지 · 조류대발생 등 환경 지표를 시·공간 해상도로 예측하고, GIS 시각화로 옮깁니다.
→ 연결 사업 라인: 환경 GIS 대시보드
04 · 공중보건 AI
조류독감 등 동물·인수공통 감염병 데이터를 모델링하고 대시보드로 운영합니다.
→ 연결 사업 라인: 환경 GIS 대시보드 · 채용공고 데이터(데이터 파이프라인 공유)
HOW WE APPLY
발표한 방법론이 어떤 사업 라인에 어떻게 적용되었는지 매핑합니다.
UQ · 2024
미세먼지 불확실성 정량화
환경 GIS 대시보드 라인의 대기 예측 모듈(Air-Report)에 동일 방법론을 적용합니다. 신뢰가능 AI 설계 컨설팅의 핵심 메뉴이기도 합니다.
XAI · 2025
조류대발생 설명가능 예측
수질·해양 환경 예측 대시보드와, 결과의 책임이 따르는 영역의 의사결정 보고 체계 설계에 동일 절차로 옮겨 사용합니다.
데이터 파이프라인
검증 가능한 학습 데이터
논문 단계에서 정립한 데이터 수집·정제·태깅 절차를, 채용공고 데이터(JobAI)와 환경 관측 파이프라인 양쪽에 표준 절차로 적용합니다.
UQ · XAI → SaaS
Homosilicus 페르소나 응답 신뢰성
UQ 방법은 페르소나 응답의 신뢰구간 표시·다회 실행 분산 검증에, XAI 방법은 응답 근거의 일관성 점검에 그대로 활용합니다. Homosilicus 사업 라인 → · homosilicus.github.io ↗
COLLABORATIVE RESEARCH
7개 협력기관과 함께 운영성과 데이터 정합성을 검증해 왔습니다.
주요 협력기관 · 3
환경·기후
대기·수질 환경 예측의 정책 적용 가능성 검토 맥락에서 협력합니다.
공중보건
조류독감 등 야생동물 질병 데이터의 모델링·시각화 협력 맥락.
노동·시장
노동시장·채용공고 데이터의 정책 연구 활용 검토 맥락에서 협력합니다.
추가 협력기관 · 4
의료
삼성서울병원 (SMC)
지역 R&D
부산산업과학혁신원 (BISTEP)
시험·인증
한국산업기술시험원 (KTL)
수의·산업
(주)그린벳
다음 단계
XAI · 불확실성 정량화 기반 신뢰가능 AI 설계를 의뢰 형태로 제공하고 있습니다. 1~2 영업일 안에 회신합니다.
